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Las empresas utilizan el data mart para analizar información específica en cada departamento de manera más eficiente. Esto ayuda a la toma de decisiones y a tener un diagnóstico más acertado de lo que es la empresa. De allí su importancia.
Un data mart es un sistema de almacenamiento de datos que contiene información puntual sobre una empresa, es decir, contiene una parte específica de los datos que la organización guarda en un sistema más grande.
Esto ayuda a genera datos concretos de áreas interesadas, como diferentes departamentos.
Por ejemplo, una empresa puede almacenar en su sistema de origen varias fuentes de datos, como información del personal, registros de pedidos, proveedores, entre otros. Sin embargo, si la empresa extrae datos y guarda información relevante para el departamento de Comunicación, como campañas internas sobre el uso adecuado del uniforme. Esa información puntual es un data mart.
Los data mart utilizan diferentes estructuras para guardar y representar información. ¿Las conoces?:
Mientas que la tabla de dimensiones es descriptiva. Por ejemplo, si es un almacén, la tabla contendría datos como identificación del producto, información del proveedor, cantidad de unidades, entre otras.
La tabla de dimensiones hablaría propiamente de nombre del producto, costo, características.
Un data mart con esta estructura simplifica la búsqueda, pues cuándo se consulta por un dato especifico como por ejemplo un registro de compra a proveedores, el sistema busca primero en la table de datos, luego utiliza la identificación del producto y la de los proveedores para consultar los datos de las respectivas tablas de dimensiones y así arrojar la información específica.
Este tipo de data mart es adecuado para generar informes en tiempo real, el único problema es que al manejarse una sola tabla a veces los datos se repiten (redundan varias veces en un mismo informe), lo que puede ser dispendioso a la hora de leer o de clasificar los resultados.
Por lo general un data mart está configurado así:
Por otro lado, es importante que recuerdes que existe un data mart híbrido que recopilan información de un almacenamiento de datos externo, lo que les da a las empresas la posibilidad de probar con datos independientes.
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