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Modalidad
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Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
12 meses - 5 ECTS
Baremable Oposiciones
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Equipo Docente
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
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Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Máster Digital Analyst: Analista Digital + Titulación Universitaria

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Pablo F.

MADRID

Opinión sobre Máster Digital Analyst: Analista Digital + Titulación Universitaria

Me ha encantado este Máster Analista Digital, además de analítica web, he podido aprender conceptos sobre Big Data muy interesantes y sobre todo útiles para mi formación. Lo recomiendo a todo aquel interesado en este mundo del marketing online y posicionamiento web.

Rubén F.

TOLEDO

Opinión sobre Máster Digital Analyst: Analista Digital + Titulación Universitaria

El temario de este master en me parecía interesante y lo he realizado para especializarme en el ámbito de la Analítica y posicionamiento web. Gracias a Euroinnova lo he conseguido de la forma más cómoda posible pudiendo compaginarlo con mi vida laboral.

Alberto V.

GUADALAJARA

Opinión sobre Máster Digital Analyst: Analista Digital + Titulación Universitaria

Realicé un máster en marketing digital en mi universidad y tras 2 años trabajando en mi empresa me recomendaron especializarme en analítica web. Elegí este Máster Analista Digital por su metodología online y por sus buenas opiniones, la verdad que ha sido todo un acierto. Lo recomiendo sin duda.

Rosario P.

BARCELONA

Opinión sobre Máster Digital Analyst: Analista Digital + Titulación Universitaria

Me decanté por este Máster Analista Digital por su temario tan interesante y por mi interés hacia la analítica web. Tras haberlo completado solo puedo decir cosas buenas sobre este, la atención por parte de mi tutora ha sido excepcional y la metodología me ha resultado muy cómoda. Lo recomiendo

Mario D.

SEVILLA

Opinión sobre Máster Digital Analyst: Analista Digital + Titulación Universitaria

Me ha parecido un gran Máster en Master Digital Analyst. Los contenidos son bastante extensos y están muy bien organizados. Además, contiene una doble titulación con un título universitario con reconocimiento de 5 créditos ECTS. Lo recomiendo sin duda.
* Todas las opiniones sobre Máster Digital Analyst: Analista Digital + Titulación Universitaria , aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Máster analista digital

MÁSTER ANALISTA DIGITAL. Realizando este Máster Digital Analyst te convertirás en un experto en el sector de la analítica web, conoce al detalle todas las herramientas que se pueden utilizar. Aprovecha la oportunidad y alcanza tus metas profesionales de forma fácil y sencilla gracias a la metodología 100% online ofrecida por Euroinnova.

Resumen salidas profesionales
de Máster analista digital
El dominio del análisis digital es crucial en la era de la información. El Master Digital Analyst se posiciona como una oportunidad de vanguardia para liderar este campo, adaptándose a las necesidades del mercado. Con una formación integral, desde los fundamentos de la analítica web, avanzando hacia la maestría en herramientas como Google Analytics, Google Tag Manager y Looker Studio, este curso abarca los horizontes expansivos de la analítica para trascender en el marketing online y el posicionamiento web. Además, con una incursión estratégica en Business Intelligence y Big Data, los participantes no solo procesarán datos, sino que también aprenderán a convertirlos en visiones tácticas para la toma de decisiones. Este enfoque multidisciplinar honra la integralidad del analista digital moderno, esencial para quien desea liderar la transformación de datos en insights. Elegir este Master es optar no solo por la adquisición de competencias técnicas, sino también por una visión estratégica cohesionada. Se ha diseñado para aquellos que buscan marcar la diferencia mediante una comprensión profunda del paisaje digital. Con un curso totalmente online, brindamos flexibilidad y la oportunidad de balancear la formación avanzada con las demandas contemporáneas de la vida profesional, lo que convierte este Master Digital Analyst en una decisión de alto valor para tu desarrollo y el de tu carrera.
Objetivos
de Máster analista digital
- Dominar analítica web. - Usar Google Analytics efectivamente. - Profundizar en Google Tag Manager. - Crear dashboards con Looker Studio. - Entender analítica web básica. - Implementar estrategias de marketing online. - Mejorar técnicas de posicionamiento web. - Introducirse en Big Data. - Manejar Business Intelligence. - Aplicar técnicas de visualización de datos.
Salidas profesionales
de Máster analista digital
Con el Master Digital Analyst, los egresados están listos para sobresalir en el mercado laboral de la era digital. Este curso prepara para ser analista de datos web, experto en herramientas como Google Analytics, Tag Manager y Looker Studio, y especialista en marketing online y SEO. Además, el conocimiento en Business Intelligence y Big Data abre puertas a roles como Business Analyst, BI Developer y Data Scientist, siendo esenciales en la toma de decisiones basada en datos.
Para qué te prepara
el Máster analista digital
El Master Digital Analyst está diseñado para prepararte en la disección detallada del comportamiento online mediante la analítica web y su aplicación práctica con herramientas líderes como Google Analytics y Google Tag Manager. Desarrollarás habilidades cruciales en Looker Studio para visualizar datos, y te adentrarás en el núcleo del marketing online para dominar técnicas de posicionamiento web eficaces. Además, te adentrarás en el universo del Big Data, comprendiendo su influencia en la toma de decisiones estratégicas y el uso de Business Intelligence y herramientas de visualización para transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables.
A quién va dirigido
el Máster analista digital
El Master Digital Analyst está diseñado para profesionales y entusiastas del marketing online, analítica y big data, incluyendo especialistas en SEO/SEM, analistas de datos, y aquellos en posiciones de inteligencia de negocio. Aprenderás a dominar Google Analytics, Tag Manager, Looker Studio, fundamentos del posicionamiento web, y a descubrir insights valiosos con herramientas de BI y big data. Ideal para quien busca liderar la estrategia digital basada en datos.
Metodología
de Máster analista digital
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Máster analista digital

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Introducción al SEO
  2. Historia de los motores de búsqueda
  3. Componentes de un motor de búsqueda
  4. Organización de resultados en un motor de búsqueda
  5. La importancia del contenido
  6. El concepto de autoridad en Internet
  7. Campaña SEO
  1. Introducción al SEM
  2. Principales conceptos en SEM
  3. Sistema de pujas y Calidad del anuncio
  4. Creación de una campaña
  5. Creación de anuncios con calidad
  6. Indicadores clave de rendimiento en SEM
  1. Conceptos básicos
  2. Métricas
  3. Visitas
  4. Visitantes
  5. Páginas
  6. Promedio de tiempo en una página web
  7. Promedio de tiempo en un sitio web
  8. Tasa de rebote
  9. Tasa de salida
  10. Tasa de conversión
  1. Usabilidad
  2. Mapas de calor
  3. Grabaciones de sesiones de usuario
  4. Ordenación de tarjetas
  5. Test A/B
  6. Test multivariante
  7. KPI, indicadores clave de rendimiento
  8. Cambios a realizar para optimizar una página web
  9. UNIDAQD DIDÁCTICA 5. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO, SEO
  10. Importancia del SEO
  11. Funcionamiento de los buscadores
  12. Google: algoritmos y actualizaciones
  13. Cómo salir de una penalización en Google
  14. Estrategia SEO
  1. Listado de herramientas
  2. Herramientas de analítica web
  3. Herramientas de análisis de logs
  4. Herramientas de medición mediante tags
  5. Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
  6. Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web
  7. Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
  8. Herramientas de inteligencia competitiva
  1. ¿Qué es Google Analytics?
  2. Introducción a la analítica web
  3. ¿Como funciona Google Analytics?
  4. Cookies
  5. Introducción a JavaScript
  6. Principios de Google Analytics
  7. ¿Qué es el porcentaje de rebote?
  8. Página de destino
  9. Conversiones
  10. Objetivos
  11. Eventos
  12. Porcentaje de abandono
  13. Visita/usuario único
  14. Iniciar sesión en Google Analytics
  15. Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
  16. Verificar que Google Analytics recibe datos
  17. Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
  18. Gestión de usuarios
  19. Eliminar cuenta de Google Analytics
  20. Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)
  1. Introducción a las funciones de Analytics
  2. Nociones básicas de Google Analytics
  3. Añadir anotaciones en gráficos
  4. Comparación de periodos
  5. Exportar Informes
  6. Añadir métricas a un gráfico
  7. Crear, editar y eliminar segmentos
  8. Crear un nuevo panel
  9. Añadir un Widget al Panel
  10. Tiempo real
  11. Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc?
  12. Configuración del envío automático de informes
  13. Audiencia
  14. Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
  15. AdWords
  1. Informes de audiencia
  2. Informes de adquisición
  3. Informes de comportamiento
  1. ¿Qué es Google Analytics 4?
  2. Diferencias con respecto a Universal Analytics
  3. Implementación de Google Analytics 4
  4. Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
  5. Los espacios de identidad
  6. Ventajas de Google Analytics 4
  7. Desventajas de Google Analytics 4
  1. Análisis del tráfico en redes sociales
  2. Fijar objetivos en redes sociales
  3. Facebook
  4. Twitter
  5. Youtube
  6. Instagram
  7. LinkedIn
  8. Blogs
  9. Reputación online
  1. ¿Qué es Mobile Analytics?
  2. Métricas
  3. Google analytics para analítica móvil
  4. Otras herramientas de analítica móvil
  1. ¿Qué es Adobe Analytics?
  2. ¿Qué podemos hacer con Adobe Analytics?
  3. Principales diferencias respecto a Google Analytics
  4. Conceptos Clave
  5. Implementación de Adobe Analytics
  1. Introducción a la analítica web
  2. Funcionamiento Google Analytics
  3. Introducción e instalación de Google Analytics
  4. Interfaz
  5. Métricas y dimensiones
  6. Informes básicos
  7. Informes personalizados
  8. Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
  1. ¿Qué es Google Analytics 4?
  2. Diferencias con respecto a Universal Analytics
  3. Implementación de Google Analytics 4
  4. Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
  5. Los espacios de identidad
  6. Ventajas de Google Analytics 4
  7. Desventajas de Google Analytics 4
  1. Planes de medición
  2. Configuración de las vistas mediante filtros
  3. Métricas y dimensiones personalizadas
  4. Seguimiento de eventos
  1. Informes de visión general
  2. informes completos
  3. Compartir informes
  4. Configuración paneles de control y accesos directos
  1. Informes de Audiencia
  2. Informes de Adquisición
  3. Informes de Comportamiento
  1. Campañas personalizadas
  2. Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
  3. Configuración y medición de objetivos
  4. Cómo medir campañas de Google Ads
  1. Analítica avanzada
  2. Informes sin muestrear
  3. Google BigQuery Export
  4. Integraciones
  1. Concepto y características
  2. Gestión de etiquetas
  3. Activadores y gestión de variables
  4. Implementación y eventos
  5. Tracking
  1. Visualización de datos
  2. Tipologías de gráficos
  3. Fuentes de datos
  4. Integración con Analytics
  5. Creación de informes
  1. Introducción
  2. La Analítica Web: un reto cultural
  3. ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
  4. Glosario de Analítica Web
  1. Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
  2. ¿Qué hace un analista web?
  3. Herramientas del Analista
  1. Conceptos Básicos
  2. Creación de una cuenta Google Analytics
  3. Perfil de sitio Web
  4. Código de seguimiento
  5. Objetivos
  6. Informes
  1. Introducción
  2. Los anuncios de Google AdWords
  3. Definiciones básicas
  4. Ventajas de Google AdWords
  5. Google Adsense
  6. Analytics VS AdWords
  1. Introducción
  2. Factores de valoración y ranking
  3. Indexación de un sitio Web
  4. Elegir keywords
  5. Últimas conclusiones y consejos SEO
  1. La analítica web en la actualidad
  2. Definiendo la analítica web
  3. El salto a la Analítica web moderna
  1. Conocer nuestra situación
  2. Seleccionando a nuestro proveedor
  3. Diferencias entre proveedores
  4. Seleccionar a los finalistas y realizar pruebas
  1. Introducción
  2. Visitas y visitantes
  3. Tiempo en la página y tiempo en el sitio
  4. Tasa de rebote
  5. Tasa de salida
  6. Tasa de Conversión
  7. Fidelidad
  8. Identificar las “buenas” métricas
  9. Cómo conseguir una buena métrica web
  1. Conceptos básicos
  2. Los mejores informes de analítica web
  3. Prácticas Indispensables
  1. Búsqueda interna de nuestro sitio
  2. Análisis de la optimización SEO
  3. Tráfico de la búsqueda orgánica
  4. Indexar por motores de búsqueda
  5. Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
  6. Búsquedas de Pago PPC
  7. Tráfico Directo
  8. Campañas de Mailing
  9. Análisis avanzado: flash, vídeo y widgets
  1. Las cookies de seguimiento del visitante
  2. Muestreo de datos
  3. Valor de los datos
  4. Conciliar los datos
  1. Identificar los factores críticos
  2. Otros factores que conviene medir
  3. Las macro y microconversiones
  4. Medir el valor económico
  5. Sitios sin comercio: valores a medir
  6. Medición de sitios B2B
  1. Introducción
  2. La Usabilidad Web
  3. Pruebas Online y a Distancia
  4. Las encuestas
  1. Definición de KPIs
  2. KPI, CSF y metas
  3. Principales KPIS
  4. Ejemplos de KPIS
  5. Supuesto práctico: Calculo de KPI con Excel.
  1. Introducción
  2. Concepto de Marketing Digital
  3. Funciones y objetivos del Marketing Digital
  4. Ventajas del Marketing Digital
  5. Características de Internet como medio del Marketing Digital
  1. Compra de dominio y contratación de hosting
  2. Instalación de Wordpress
  3. Configuraciones iniciales
  4. Themes
  5. Personalización de Wordpress
  6. Creación de Posts y Páginas
  7. Gestión comentarios
  8. Biblioteca Multimedia
  9. Gestión de usuarios y roles
  10. Herramientas útiles
  1. Auge del comercio online
  2. Tipos de eCommerce
  3. Atención al cliente
  4. Embudos de conversión
  5. Casos de éxito
  1. Importancia del SEO
  2. Funcionamiento de los buscadores
  3. Google: algoritmos y actualizaciones
  4. Cómo salir de una penalización en Google
  5. Estrategia SEO
  1. SEO local
  2. SEO internacional
  3. SEO para apps: ASO
  4. SEO para Amazon Marketplace
  5. SEO en Youtube
  1. Auditoria de indexabilidad
  2. Velocidad de carga de la web (WPO) y renderizado
  3. Monitorización de marca
  4. Análisis y planificación del posicionamiento orgánico
  5. Códigos de estado y Protocolo
  6. Análisis Log
  7. Análisis de la taxonomía web
  1. Introducción al SEM
  2. Principales conceptos de SEM
  3. Sistema de pujas y calidad del anuncio
  4. Primer contacto con Google Ads
  5. Creación de anuncios de calidad
  6. Indicadores clave de rendimiento en SEM
  1. Introducción
  2. Tipo de Keywords
  3. SEMrush
  4. Sistrix
  5. LongTail y Voice Search: AnswerThePublic
  6. Herramientas gratuitas
  7. Extensiones para Chrome
  1. ¿Qué es el Inbound Marketing?
  2. Marketing de Contenidos
  3. Marketing viral
  4. Video Marketing
  5. Reputación online
  1. ¿Qué es Black Hat SEO?
  2. White Hat SEO
  3. Riesgos del uso de Black Hat SEO
  4. Técnicas Black Hat SEO
  5. Cambios en los algoritmos de Google y penalizaciones
  6. Informe de Acciones manuales
  1. Tipos de redes sociales
  2. La importancia actual del social media
  3. Prosumer
  4. Contenido de valor
  5. Marketing viral
  6. La figura del Community Manager
  7. Social Media Plan
  8. Reputación Online
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  3. Instalación Tableau
  4. Espacio de trabajo y navegación
  5. Conexiones de datos en Tableau
  6. Tipos de filtros en Tableau
  7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  8. Tablas y gráficos en Tableau
  1. Fundamentos D3
  2. Instalación D3
  3. Funcionamiento D3
  4. SVG
  5. Tipos de datos en D3
  6. Diagrama de barras con D3
  7. Diagrama de dispersión con D3
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramientas Powerbi

Titulación de Máster analista digital

Titulación Múltiple:

Titulación de Master Digital Analyst: Analista Digital con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Universitaria en Analítica Web con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública.
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EURO - EUROINNOVA - Privados

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Máster Analista Digital

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En pleno siglo XXI es imposible negar que vivimos gran parte de nuestro día de forma digital. La transformación digital ha dejado de ser una opción para las empresas que quieran sobrevivir; ahora es una necesidad.

Aunque aún existe un público que prefiere realizar negocios y vivir su vida de forma analógica, lo cierto es que las nuevas generaciones están marcando un ritmo diferente. Nativos digitales, prefieren realizar sus actividades cotidianas de forma online y no le tienen miedo al cambio.

Por ello, y con vista al futuro, las empresas que no estén presentes en la web buscan estarlo. Como consecuencia, los profesionales especializados en el ámbito digital están muy valorados y altamente demandados.

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Con el Máster Digital Analyst podrás adquirir las competencias necesarias para realizar una labor exitosa como profesional del marketing y la comunicación en un entrono digital.

MÁSTER ANALISTA DIGITAL

Estudia las funciones que llevan a cabo los analistas digitales

Un Analista Digital es el encargado de organizar y realizar el plan de medición que se llevará a cabo en una campaña de marketing dentro de una empresa a través de las herramientas que recojan esos datos necesarios para que, posteriormente, pueda hacer una análisis de los mismos y estudiar su eficacia.

Para realizar esta tarea se requiere tener una serie de competencias personales como el trabajo en equipo, la capacidad de análisis, la comunicación, la organización, la planificación, la capacidad para resolver problemas, el aprendizaje constante o la búsqueda de la calidad.

El trabajo del analista comprende varias funciones como pueden ser:

  • La definición de los objetivos para los diferentes proyectos que se llevan a cabo (KPIs).
  • La configuración de varias herramientas usadas para el análisis.
  • Un trabajo transversal y de colaboración con los diferentes equipos de Marketing.
  • El desarrollo de una estrategia y unos objetivos para la medición de datos.
  • El seguimiento del tráfico y los KPIs establecidos.
  • La extracción y posterior análisis de los datos obtenidos.
  • La creación de cuadros de mando, gráficos e informes para presentar los datos obtenidos del análisis de forma clara y precisa para que después se puedan ajustar las KPIs y cambiar, si fuera necesario, la estrategia.
  • La exposición de las diferentes tendencias que siguen los consumidores y la evolución de las mismas.

¿Cómo ha influido el análisis de datos en los entornos laborales?

Como consecuencia de las nuevas tendencias de consumo de la población, las empresas actuales se encuentran con una serie de problemas que les impiden seguir creciendo.

Gracias a las facilidades de negocio que permite Internet, el mercado es cada vez más competitivo. Encontrar un nicho de mercado y poder diferenciarte de la competencia es cada vez más complicado.

Cada día nuevas empresas salen al mercado, lo que hace muy complicado el sobrevivir en un momento dónde ser diferente cada día es más difícil.

A raíz de esto, las empresas buscan la manera de saber exactamente que es lo que quiere el cliente y así, ser los primeros en ofrecérselo. Con la ayuda de la información y los datos de consumo de la población esto es posible.

El Big Data y el Business Intelligence son dos herramientas que las empresas usan para recopilar, almacenar y analizar esos datos que pueden marcar la diferencia entre tener éxito o no.

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Euroinnova cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector de la formación online, por lo tanto, una de sus principales ventajas es esto, la forma de enseñar de forma virtual, de manera que el alumno tenga total flexibilidad para planificar y organizarse acorde con su estilo de vida así como compaginarla con su vida laboral y personal. Otra de las ventajas es que cuenta con un personal docente cualificado que atenderá tus consultas y te proveerá una solución en el menor tiempo posible.

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